序列化框架性能对比(kryo、hessian、java、protostuff)
简介:
|
优点
|
缺点
|
Kryo
|
速度快,序列化后体积小
|
跨语言支持较复杂
|
Hessian
|
默认支持跨语言
|
较慢
|
Protostuff
|
速度快,基于protobuf
|
需静态编译
|
Protostuff-Runtime
|
无需静态编译,但序列化前需预先传入schema
|
不支持无默认构造函数的类,反序列化时需用户自己初始化序列化后的对象,其只负责将该对象进行赋值
|
Java
|
使用方便,可序列化所有类
|
速度慢,占空间
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
测试环境:
硬件信息:
16 Intel(R) Xeon(R)
CPU E5620 @2.40GHz
Red Hat Enterprise
Linux Server release 5.4 (Tikanga)
java:
"1.6.0_27" Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 20.2-b06, mixed
mode)
JVM options: java
-Xmx256m –server
测试数据:(见附件)
ArrayList.class
MediaContent.class
Media.class
Image.class
测试方法:(参考自https://github.com/eishay/jvm-serializers)
<!--[if !supportLists]-->1、 <!--[endif]-->在正式测试之前,将测试用例运行10次对JVM进行预热。
<!--[if !supportLists]-->2、 <!--[endif]-->对测试用例的每个方法,运行2000次,取平均值。
<!--[if !supportLists]-->3、 <!--[endif]-->每次测试用例运行500次,取最优结果
测试基准:
ser: 创建一个对象,并将其序列化成byte数组的时间
deser: 将byte数组反序列化成对象的时间
total: 创建一个对象,将其序列化成byte数组再反序列化为对象的总时间
size: 序列化后的数组大小
size+dfl: 序列化后用level6级别的zlib进行压缩后的大小
测试工具:
序列化工具
|
序列化方式
|
kryo
|
使用kryo默认的序列化方式fieldSerializer,
对需要序列化的对象采取默认的操作。开启reference,关闭register
|
protostuff
|
使用静态编译生成的Schema进行序列化
|
protostuff-runtime
|
使用protostuff-runtime框架生成Schema进行序列化
|
|
|
测试结果:
时间:
大小:
总结:
Kryo在类注册且reference关闭的情况下,序列化速度和大小明显 优于hessian和java,接近于protostuff。开启reference后将序列化速度将明显变慢,但仍旧优于hessian。
相关知识:
类注册:将需要序列化的类注册到kryo中,可以提高序列化与反序列化的速度。
Reference:开启这个选项后,相同的对象将被序列化为同一个byte[],默认关闭,如果要支持循环引用,则必须开启
稳定性测试:
测试用例(见附件)
循环引用:Cyclic.java
序列化方式
|
无默认构造函数
|
循环引用
|
对象为null
|
是否需要预先知道对象所属的类
|
大对象(4M)
|
Kryo
|
支持
|
需将reference选项打开
|
支持
|
不需要,关闭register
|
支持
|
Java
|
支持
|
支持
|
支持
|
不需要
|
支持
|
Protostuff
|
支持
|
支持
|
支持
|
不需要
|
支持
|
Protostuff
-runtime
|
不支持
|
支持
|
支持
|
需要
|
支持
|
Hessian
|
支持
|
支持
|
支持
|
不需要
|
支持
|
- 大小: 51.3 KB
- 大小: 34.4 KB
分享到:
相关推荐
消息网络传输除了JDK原生的对象序列化方式,还支持目前主流的编码解码器:kryo、hessian。 Netty网络模型采用主从Reactor线程模型,提升RPC服务器并行吞吐性能。 多线程模型采用guava线程库进行封装。 NettyRPC 1.0 ...
支持基于hessian序列化框架实现 支持基于Jdk Serializable规范实现 支持基于easyjson,jackson实现 支持基于Kryo序列化框架实现 支持基于MsgPack序列化规范的实现 支持基于Protostuff序列化框架实现 支持基于XSON...
一致性分布式事务框架。支持所有弹簧版本,无缝集成。提供对 springcloud dubbo motan RPC 框架的支持。...事务日志序列化支持:java hessian kryo protostuff。SPI扩展:用户可以自定义序列化和事务日志的存储
事务日志序列化支持:Java Hessian Kryo Protostuff Spi扩展:用户可以自定义序列化和事务日志的存储 先决条件: 您必须使用jdk1.8 + 您必须是spring框架的用户 您必须使用消息传递中间件 您必须使用dubbo,motan和...
支持各种序列化协议,例如 ,Kryo,Hessian,msgpack,Jackson,Fastjson。 支持高级功能,例如负载平衡(随机,循环),高可用性策略(故障转移,故障转移)。 支持诸如ZooKeeper或Consul之类的服务发现服务。 ...
Persistence 额外支持使用 FastJSON、Moshi、Kryo、Hessian、FST、Protobuf 实现对象的序列化和反序列化 Persistence 的 AbstractConverter 拥有加密功能,默认使用 AES 128、DES 算法进行加密 支持显示
支持事务参与者列表序列化 :hessian,kryo。 内置经典的分布式事务场景demo工程,并有swagger-ui可视化界面。 内置本地事务状态机,实现confirm和cancel操作不会被多次执行,放宽了幂等性要求。
实现了四种序列化算法,Json 方式、Kryo 算法、Hessian 算法与 Google Protobuf 方式(默认采用 Kryo方式序列化) 实现了两种负载均衡算法:随机算法与轮转算法 使用 Nacos 作为注册中心,管理服务提供者信息 消费端...
rsocket等协议kinrpc协议支持KRYO,HESSIAN,JAVA,JSON等序列化方案kinrpc协议下支持provider服务接口方法初始化返回结果通过org.kin.kinrpc.rpc.RpcServiceContext设置未来参数返回值是未来进一步工作代码优化, ...
数据传输 序列化 JSON 01 Protobuf 02 Hessian 03 FST 04 MessagePack 05 Avro 06 大数据技术体系图谱全文共96页,当前为第12页。 序列化 数据传输 Kryo 大数据技术体系图谱全文共96页,当前为第13页。 03 数据存储...